Цели и методы искусственного интеллекта в компьютерных играх

Искусственный интеллект в компьютерных играх представляет собой довольно интересной область теории ИИ, так как его цели и методы зачастую сильно отличаются от традиционных, особенно если учитывать разнообразие игровых жанров. Если в стратегиях зачастую применяются методы роевого интеллекта, и от компьютера вовсе не требуется подражать человеку, то, например, в играх жанра action критерием хорошего ИИ считается, фактически, тест Тьюринга — способность бота убедить игрока, что он играет с другим игроком, а не с компьютером.

Но наибольший интерес, конечно же, представляет собой искусственный интеллект, совмещающий в себе принципы имитации игроку (или, как минимум, имитации рационального поведения), методы роевого интеллекта и так называемую «пространственную осведомленность» - возможность распознавать и использовать игровое пространство себе в преимущество. Вы хотите купить кс го? Тогда тебе в Get Shop, предлагающий самые выгодные цены.

Одним из эталонных примеров совмещения этих основных принципов является action от первого лица F.E.A.R., методы искусственного интеллекта которого до сих пор считаются одними из лучших в жанре, не смотря на то, что игре уже больше десяти лет. Противники в игре, как уже сказано, совмещают три основных принципа — имитируют рациональное поведение — прячутся, убегают при маленьких показателях здоровья, не тратят попусту патроны; активно используют методы роевого интеллекта — всегда действуют в группах, активно используя реально практикуемые спецназом тактики отвлечения внимания, используют метод «подавления огнем», дабы дать возможность товарищу обойти вас с фланга; так же они прекрасно пространственно осведомлены, активно используя игровое окружения для своего преимущества, создавая укрытия и заходя игроку за спину благодаря разрушающимся объектам.

Так же хорошим примером, пусть и не без недостатков, будет Civilization V. На высоких уровнях сложности искусственный интеллект ведет себя максимально рационально, с математической точностью вычисляя выгоду от каждого поступка, а в боевых ситуациях использует методы роевого интеллекта и пространственной осведомленности при расстановки боевых сил. Недостатком искусственного интеллекта в Civilization является то, что некоторые компоненты никак друг с другом не взаимодействуют, и в ситуациях, не предусмотренных разработчиками, совершают крайне нерациональные поступки. То есть, система, отвечающая за уподобление человеку, никоим образом не связаны с другими двумя — ИИ может превосходно вести себя в бою на максимальной сложности, но абсолютно неадекватно с точки зрения управления государством на картах, созданных самим игровым сообществом (например, на карте, состоящей только из снежных ячеек).

Таким образом, как мы видим, ИИ в играх еще есть куда стремиться, но прогресс в этом поле крайне нетороплив по одной простой причине — набор действий игрока сильно ограничен по сравнению, например, с количеством всевозможных фраз в естественных языках, и кто-то может сказать, что даже боты в Unreal Tournament ведут себя как настоящие люди. В любом случае, прогресс в данной области неизбежен, и с увеличением вычислительных мощностей разработчики смогут намного больше времени уделять искусственному интеллекту.